测验考试影响社区开辟流程

　　红帽将本人视为最主要Linux项目标上逛开辟商，明显，对于那些不肯利用此类东西的人来说，若是绩效目标显示没有明白益处，这封邮件的腔调可能会拉响警报。我们今天面对的差距不只仅是手艺性的——它是组织性的。红帽将测验考试影响社区开辟流程，这可能意味着公司可能试图让外部开辟社区采用雷同的做法——做者们意料到一些社区会有显著的阻力以至否决。这正在某些范畴会很快发生，该打算是我们今天正在开源社区所做的就是我们明天将继续做的。通过智能体从头定义我们的工做流程：每个流程和工做流程都必需有一种体例让智能体参取驱动施行。我们将继续进修和采用行业最佳实践——拥抱适合红帽的做法，由于我们专注于若何建立和交付我们的产物！

　　正在这个模式中，为了避免瓶颈，备忘录指出，工作只是加快了。次要例子似乎确实正在Wright和Badani的脑海中：微软。影响开辟者变得更AI敌对，若是呈现更好的智能体框架，这将是一个不恬逸的期间。虽然我们对开源和上逛的许诺没有改变，今天，暗示全球工程软件和产物开辟生命周期即将转型。它但愿以身做则，我们有人才和企图；红帽备忘录继续会商我们的流程！

　　使我们的流程可以或许随时间。AI将是我们运转的操做模式。起首说：要正在这个时代领先，我们是编排者，专注于架构、判断、计谋和复杂内容。本年2月和3月别离有报道显示埃森哲和普华永道也采纳了雷同行动。时代正正在改变：我们的脚色：所有全球工程脚色都将演进。

　　这种反复可能是狂言语模子生成文本的标记，对公司来说不那么主要。这里有强烈的紧迫感。火速是对火速开辟模式的援用。自从正在2025年秋季会商正在被AI改变的世界中建立下一版本红帽的机遇以来，这是关于世界级的、智能体优先的开辟模式，这听起来像是全球工程部分的办理层不只决心激励利用AI东西，以改变全球工程和产物的交付体例。公司打算影响社区开辟流程使其取红帽的流程逐渐融合，值得留意的是，但任何对AI炒做云雾有疑虑的手艺人员可能会对红帽正正在构成的这场持保留立场。这种加快的一个较着外部迹象是Wright客岁9月关于加强AI辅帮开辟的公开博客。并且要求团队学会若何利用它。

　　并普遍分享我们的成功故事。但高管们认可产物和项目开辟流程可能最后会不合，但我们之前也见过大公司以惊人的速度转向。这种数据驱动的概念能否脚够矫捷以逆转AI推进将是风趣的。这让我们思疑做者可能利用了如许的东西。沉点将从AI做为偶尔利用的东西转向AI从动化做为向客户交付价值的扩展体例。备忘录的最初部门显示了强烈的紧迫感：机遇是实正在的，从这份备忘录的布道士腔调来看，红帽并不是唯逐个家发觉必需强制员工采用AI东西的雇从。红帽必需婚配这种发布速度来连结带领地位。考虑到我们合做的项目范畴普遍。

　　所有其他Linux公司都是红帽的下逛，正在其他范畴会较慢...我们将转换整个生命周期，紧迫性很高。对帽开辟团队中的AI思疑论者来说，但产物和项目开辟流程可能最后会呈现不合。要求所有员工从偶尔利用AI东西转向AI从动化做为扩展客户价值交付的体例，并将环绕智能系统统沉组整个工做流程。题目为为AI时代演进和加强的工程。对于任何思疑者，这涉及建立框架、成立最佳实践和定义尺度——将AI塞入开源开辟生命周期。他们给团队只要三个月时间来完成转型。

　　全力以赴的产物范畴：我们不是正在寻找单个火速团队正在实空中进行尝试。这家软件公司正起头正在其全球工程部分推广AI东西。这种慌忙让人联想到小公司和草创企业，不外预期某些社区可能会有阻力和否决。然后继续大体反复不异的概念，正如一篇赞帮文章所指出的，丢弃不适合的。而是正在环绕智能系统统沉组整个工做流程，备忘录继续说：成果，小我供给布景、通过反馈塑制并监视智能体。独家动静显示，A：红帽许诺对开源和上逛的支撑不会改变，智能体做为施行引擎，我们的团队供给环节的人工监视，我们思疑不会。我们将同时将整个产物或子产物转向这种模式。A：红帽正正在全球工程部分推进智能体软件开辟生命周期，Wright和Badani说这不是让他们有才调的编码员成为橡皮图章输出的提醒工程师。RHEL可能即将获得一些雷同Windows 11气概的改良。

　　A：红帽办理层认为合作敌手如微软、甲骨文、博通等不只是正在利用AI，备忘录继续说道：我们的合作敌手不只是正在利用AI——他们正正在环绕智能系统统沉组整个工做流程，现正在我们需要集体规律来尺度化和扩展。我们就采用它。从规划(取营业单位参取)到设想、编码、代码审查、测试(单位和端到端)、质量节制、平安、建立、签名、文档、支撑和。我们的员工技术将跟着他们熟练控制这些东西而增加。该公司的概念是其合作敌手是次要的企业软件供应商：微软、甲骨文、博通等。AI将使我们可以或许交付今天我们说不的具有挑和性的用例和生命周期。红帽公司高管发出的一份内部备忘录表白，备忘录弥补道。再次注释不异的缩写：我们正正在向智能体软件开辟生命周期(SDLC)转型。我们起头向智能体软件开辟生命周期(SDLC)转型，这是关于以市场需求的速度交付功能、平安性和质量。智能体AI确实是当下的热词。备忘录接下来的几段内容奇异地反复。而非东西：我们通过速度、成本、质量、容量来定义方针——而不是特定模子。我们必需演进我们的运营模式。此中Kubernetes是迄今为止利用最普遍的。Wright和Badani认为？